컨텍스트 관리 (Context)
에이전트가 단순히 답변만 하는 것이 아니라, '상황을 파악'하고 똑똑하게 행동하기 위해 사용하는 컨텍스트(Context) 시스템을 설명합니다.
🧩 컨텍스트의 3요소
OpenClaw는 AI 모델에게 다음 정보를 실시간으로 조합하여 전달합니다.
1. 상황 인식 (Situational Awareness)
현재 에이전트가 어떤 환경에 있는지 알려줍니다.
- 현재 프로젝트의 파일 구조
- 현재 시간 및 날짜
- 사용 중인 운영체제 및 환경 변수
2. 세션 히스토리 (Session History)
현재 대화에서 오고 간 최근 메시지들입니다.
- 사용자의 질문과 에이전트의 이전 답변
- 방금 실행한 도구의 결과(출력물)
3. 지식 및 기억 (Memory)
장기적으로 저장된 정보입니다.
- Memory 시스템에서 불러온 관련 정보
- 사용자가 에이전트에게 "기억해둬"라고 요청한 내용
🔄 컨텍스트 주입 방식
허브(Hub)는 에이전트를 깨울 때(Wake-up) 마다 현재 작업 공간을 스캔하여 '압축된 컨텍스트'를 생성합니다.
- 능동적인 스캔: 특정 파일이 수정되면 에이전트의 컨텍스트에 즉시 반영됩니다.
- 토큰 최적화: 너무 많은 정보를 다 주지 않고, 현재 작업과 가장 연관성 높은 파일들만 골라서 AI에게 보여줍니다.
💡 활용 팁
에이전트가 상황 파악을 잘 못한다면 대화창에 **"현재 폴더 구조를 보여줘"**라고 지시하거나, 중요한 파일을 열어둔 채로(Focus) 대화를 시작해 보세요.